Playmaker 讓開發者能以視覺化方式構築遊戲邏輯，而 ChatGPT 的加入，則進一步擴展了不寫程式也能開發遊戲的可能性。

本場分享聚焦於如何結合 ChatGPT 進行 Playmaker Custom Action 的開發，並探討在功能規劃階段，如何透過與 AI 的對話釐清設計方向，同時避免常見的「AI 幻覺」與誤導。也將分享實際操作中 ChatGPT 生成錯誤、邏輯偏離、語法誤用的案例，以及如何從這些過程中逐步修正、驗證並強化對 Unity 行為的理解。

我們將進一步討論：以 AI 撰寫 Playmaker Action，如何避開傳統「vibe coding」式的黑盒風險，反而成為深化工具理解與學習 Unity API 的過程。

目標對象：使用 Playmaker 並希望提升自訂功能彈性的開發者、有意導入 AI 協作但關心技術正確性與控制性的創作者、對低程式量開發與工具整合策略有興趣的設計導向開發者

預期收穫：掌握以 ChatGPT 輔助撰寫 Playmaker Action 的實務流程、理解與 AI 合作開發時常見錯誤的辨識與修正方法、重新認識 AI 工具如何作為學習 Unity 架構與 API 的契機